東京エレクトロン デバイス、製造業のエッジAI実装を支援する新プログラム「Try it! SLM on Edge」を開始

東京エレクトロン デバイスは6月9日、製造業における生成AIの製品組み込みを加速させるため、エッジ環境での小規模言語モデル（SLM）活用を支援する新体制を整備したと発表しました。この取り組みの軸となるのが、SLM評価支援プログラム「Try it! SLM on Edge」です。

エッジでのSLM活用が現実的な選択肢へ

近年、最大180TOPSのAI性能を備える「Intel Core Ultra シリーズ 3 プロセッサー」などが登場したことで、製造業のエッジデバイス上で生成AIを実行し、製品へ組み込むことが現実的な選択肢となっています。一方で、検証から製品実装に至るまでのノウハウ不足を課題に挙げる企業が多く、同社はこうしたニーズに応えるための支援体制を構築しました。

「Try it! SLM on Edge」が提供する支援内容

本プログラムでは、以下のサービスを通じて企業の開発をサポートします。

• Foundry Localトレーニング: Microsoftの軽量AI推論プラットフォーム「Foundry Local」を活用し、生成AIの基礎理解から製品応用への検討までを体験的に支援します。
• 伴走支援サービス: 専任エンジニアが、顧客の製品構成や利用シーンに合わせて、実装に向けた取り組みを伴走型で支援します。
• 検証用ミニPCの提供: エッジAI対応の検証用ハードウェアをオプションとして提供します。

知的財産の保護に向けた独自ソリューションも開発

製品組み込みの際に重要となる「独自のデータやノウハウの保護」に関しても対策を進めています。東京エレクトロン デバイスは、知的財産を保護するための独自の仕組みとして「FalconVault」を開発しており、2026年夏のリリースを予定しているとのことです。

今回の新たな支援体制により、製造業各社はエッジ環境でのAI実装に向けた課題を解決し、自社製品への生成AI搭載をより円滑に進めることが期待されます。